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👾 🚨 Kri­mi­nelle Modelle bereits auf dem Markt: KI als Risiko für die Menschheit?

„Böse“ KI-Angebote wie WormGPT ver­sprechen Unter­stützung bei Betrug, Phishing und Datenklau. Doch hinter den großen Ver­sprechen stecken teils mani­pu­lierte Chatbots oder zwei­fel­hafte Geschäfts­mo­delle. Wie künst­liche Intel­ligenz Kri­mi­nellen helfen kann und warum auch die Käufer solcher Werk­zeuge selbst zu Opfern werden.

Eine Nach­richt vom Chef, eine ver­traute Stimme am Telefon, eine scheinbar echte Zah­lungs­auf­for­derung: Was glaub­wĂźrdig wirkt, lässt sich mit kĂźnst­licher Intel­ligenz immer leichter nach­ahmen. Damit erreicht der tech­no­lo­gische Fort­schritt auch ein Geschäft, das vom Ver­trauen seiner Opfer lebt.

FĂźr Kri­mi­nelle zählt dabei die­selbe Rechnung wie fĂźr Unter­nehmen: weniger Aufwand, mehr Reich­weite. Wie groß das Risiko wird, hängt jedoch nicht allein von der Leis­tungs­fä­higkeit einer KI ab.

Ent­scheidend ist auch, welche Ziele sie ver­folgen soll, auf welche Systeme sie zugreifen darf und wer ihre Arbeit kon­trol­liert. Wann wird aus einem hilf­reichen Assis­tenten ein gefähr­liches Werkzeug?(👾 â›” Bill Gates „sagt voraus“, dass KI die Welt­be­vĂśl­kerung um „eine Mil­liarde Tote“ dezi­mieren kann)

KI als Risiko: Wie kßnst­liche Intel­ligenz Kri­mi­nellen hilft

Kßnst­liche Intel­ligenz kann gefährlich werden, ohne ein Bewusstsein oder eigene bÜse Absichten zu besitzen. Bereits die Fähigkeit, Texte zu for­mu­lieren, Infor­ma­tionen aus­zu­werten und Pro­gramm­codes zu erzeugen, lässt sich fßr kri­mi­nelle Ziele einsetzen.

Dabei muss eine KI einen Angriff nicht voll­ständig ßber­nehmen: Schon die Beschleu­nigung ein­zelner Arbeits­schritte kann Betrßgern helfen.

Ein besonders wirk­samer Hebel ist die Über­windung von Sprach­bar­rieren. Sicher­heits­for­scher von Trend Micro beschreiben, wie Kri­mi­nelle gene­rative KI nutzen, um Betrugs­texte zu ver­bessern, zu über­setzen und ihre Kam­pagnen auszuweiten.

Feh­ler­haftes Deutsch als Warn­signal ver­liert dadurch an Aus­sa­ge­kraft. Auch bei der Ent­wicklung schäd­licher Pro­gramme kÜnnen Sprach­mo­delle unterstßtzen.

Aus wirt­schaft­licher Sicht sinkt damit der Aufwand pro Betrugs­versuch. Wer schneller ßber­zeu­gende Nach­richten erstellen und unter­schied­liche Ziel­gruppen ansprechen kann, erreicht mit den­selben Res­sourcen poten­ziell mehr Opfer. KI wird zum Pro­duk­ti­vi­täts­werkzeug einer Branche, deren Gewinne auf den Ver­lusten anderer beruhen.

Zusätz­liche Risiken ent­stehen, wenn KI-Systeme selbst­ständig Werk­zeuge bedienen dürfen. Mit dem Zugriff auf E‑Mails, Dateien oder Unter­neh­mens­software können Kri­mi­nelle mit modi­fi­zierten „bösen“ KI-Modellen enorme Schaäden anrichten.

Von Daten­dieb­stahl Ăźber Erpressung bis hin zur Sabotage ist dabei alles bereits Rea­lität. Klare Zugriffs­rechte, wirksame Kon­trollen und effek­tiver Schutz werden deshalb umso wich­tiger, je leis­tungs­fä­higer die KI wird.

Die Formel „KI als Risiko“ beschreibt somit ein Zusam­men­spiel aus tech­ni­schen Fähig­keiten, mensch­lichen Anreizen und Kon­trolle. Kri­mi­neller Miss­brauch ist dabei eine kon­krete Gefahr.

Eine exis­ten­zielle Bedrohung der Menschheit ist damit noch nicht gemeint. Besonders pro­ble­ma­tisch sind jedoch Angebote am Markt (oft im „Darknet“), die aus­drücklich damit werben, Schutz­me­cha­nismen zu umgehen und schäd­liche Anfragen zu ermöglichen.

WormGPT und Co.: Welche kri­mi­nellen KI-Angebote es gibt

Unter Namen wie WormGPT, FraudGPT oder GhostGPT ist ein Markt ent­standen, auf dem Anbieter mit mÜg­lichst wenigen Beschrän­kungen werben. Ver­breitet werden solche Dienste ßber Unter­grund­foren, Telegram und Üffentlich erreichbare Internetseiten.

Das Etikett „kri­mi­nelle KI“ bezeichnet aller­dings keine ein­heit­liche Tech­no­logie: Hinter den Ange­boten stecken unter­schied­liche Modelle, vor­ge­schaltete Benut­zer­ober­flächen und teil­weise kaum über­prüfbare Versprechen.

Sechs Bei­spiele zeigen, wie unter­schiedlich dieser Markt tat­sächlich ist:

WormGPT: Das ursprßng­liche Angebot wurde 2023 ein­ge­stellt. Der bekannte Name lebt durch Nach­ahmer weiter.

Sicher­heits­for­scher von Cato unter­suchten Vari­anten, die auf Grok bezie­hungs­weise ver­mutlich auf Mixtral auf­bauen und anders als ihre Ori­ginale auch schäd­liche Anfragen beant­worten oder Befehle aus­fĂźhren (Deep Fakes etc.).

FraudGPT: Beworben wurde Unter­stützung bei Phishing, Schadcode und Hacker­an­griffen. Trend Micro äußerte jedoch erheb­liche Zweifel an den ver­spro­chenen Fähig­keiten. Werbung und nach­ge­wiesene Leistung müssen hier klar getrennt werden.

GhostGPT: For­scher von Abnormal tes­teten den Chatbot und ließen eine betrü­ge­rische E‑Mail erstellen. Das Ergebnis belegte seine Eignung für über­zeu­gende Täu­schungs­nach­richten, die zum Bei­spiel für das sog. „Phishing“ genutzt werden können (Dieb­stahl sen­sibler per­sön­licher Daten).

Xan­thorox: Die Anbieter behaup­teten, eine eigen­ständige, lokal betriebene KI bereit­zu­stellen. Trend Micro fand dagegen Hin­weise darauf, dass eta­blierte KI-Dienste im Hin­ter­grund genutzt werden.

KawaiiGPT: Hier handelt es sich laut Trend Micro um eine vor­ge­schaltete Software, die bestehende kom­mer­zielle Modelle anspricht. Ein neuer Pro­duktname bedeutet somit nicht zwangs­läufig ein neu ent­wi­ckeltes Sprach­modell (KI beklaut KI).

EvilGPT: Abnormal berichtete Ăźber Betrugs­vor­wĂźrfe und Ant­worten, die wei­terhin Schutz­regeln von ChatGPT wie­der­gaben. Das Bei­spiel ver­deut­licht die zwei­fel­hafte Qua­lität mancher ver­meintlich unbe­schränkter Angebote. Anspruch und Wirk­lichkeit liegen hier also noch weit aus­ein­ander (zum GlĂźck).

Ein For­schungs­be­richt von Trend Micro beschreibt die Wie­der­ver­wendung bekannter Namen und die Ver­marktung fremder KI-Technik.

Während andere Unter­nehmen an Sicher­heits­sys­temen zur Kon­trolle von KI-Agenten arbeiten, ver­kaufen diese Anbieter gerade das Ver­sprechen feh­lender Grenzen. Fßr Käufer bleibt deshalb eine ent­schei­dende Frage: Wer kon­trol­liert eigentlich den Dienst, dem sie ihre Ein­gaben anvertrauen?

Kri­mi­nelle KI: Warum auch ihre Nutzer zum Opfer werden kÜnnen

Wer eine ver­meintlich unbe­schränkte KI (frei von Ein­schrän­kungen und Regeln) bezahlt, kauft damit weder Ver­läss­lichkeit noch Anonymität.

Gerade in einem Markt mit unbe­kannten Betreibern und schwer ßber­prßf­baren Leis­tungen kÜnnen die Käufer selbst zur Ziel­scheibe werden. Ein spek­ta­ku­lärer Pro­duktname und eine ßber­zeu­gende Vor­fßhrung sagen wenig darßber aus, was nach der Zahlung tat­sächlich geliefert wird.

Das erste Risiko ist schlicht Abzocke. Eine Unter­su­chung von Abnormal beschreibt, wie Nach­ahmer bekannter KI-Angebote mit großen Ver­sprechen auf­traten und anschließend Zweifel an ihren Fähig­keiten aufkamen.

Kunden, die für eine ver­meintlich „böse“ KI bezahlten, bekamen eine gewöhn­liche Benut­zer­ober­fläche, unzu­ver­lässige Ant­worten oder Funk­tionen, die nicht wie beworben ver­fügbar waren (poten­zielle Betrüger wurden betrogen).

Hinzu kommt das Risiko fßr die eigenen Daten. Wer ver­trau­liche Doku­mente, Zugangs­daten oder per­sÜn­liche Infor­ma­tionen eingibt, ver­traut sie dem Betreiber eines poten­ziell kri­mi­nellen Dienstes an.

Was dieser spei­chert, wei­tergibt oder ander­weitig ver­wendet, lässt sich von außen häufig kaum beur­teilen. Bei GhostGPT stammt das Ver­sprechen, keine Akti­vi­täten zu pro­to­kol­lieren, aus­drĂźcklich aus den Wer­be­an­gaben des Anbieters, wie Abnormal in seiner Analyse festhält. Eine Ăźber­prĂźfte Daten­schutz­ga­rantie ist das nicht.

Auch tech­nisch kann die Nutzung nach hinten los­gehen: Wer her­un­ter­ge­ladene Pro­gramme oder erzeugten Code unge­prßft aus­fßhrt, ris­kiert Schäden am eigenen System.

Sprachlich ßber­zeu­gende Ant­worten ersetzen weder Fach­wissen noch Sicher­heits­prß­fungen. Das gilt besonders dann, wenn ein Dienst gerade damit wirbt, Grenzen und Kon­trollen zu umgehen.

Fßr Unter­nehmen und Pri­vat­per­sonen bedeutet das: Sen­sible Infor­ma­tionen gehÜren nicht in unbe­kannte Chatbots. Soft­ware­zu­griffe sollten begrenzt und wichtige Ent­schei­dungen ßber­prßft werden.

Die gefähr­lichste Ver­bindung ent­steht dort, wo mensch­liche Gier auf maschi­nelle Leis­tungs­fä­higkeit der KI trifft und niemand mehr kon­trol­liert, wer eigentlich wen benutzt.

Quellen: PublicDomain/finanzmarktwelt.de am 02.10.2026

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