By Gage Skidmore, CC BY-SA 2.0, Link

Ein­blu­tungen nach Impfung – 3.2 Mil­lionen Neben­wir­kungen und 18.747 Tote [WHO-Datenbank]

3.206.437 Mel­dungen über eine Neben­wirkung, die sich nach COVID-19 Impfung / Gen­the­rapie ein­ge­stellt hat, finden sich derzeit in der Datenbank der WHO, die an der Uni­versity of Uppsala geführt wird. Wir werten die Datenbank jede Woche aus, um “Signale”, wie es beim Paul-Ehrlich-Institut heißt, in dem Daten­salat, der nach Uppsala gemeldet wird, zu finden. Im Gegensatz zu denen, die dafür bezahlt werden, nach “Signalen” in den Rück­mel­dungen derer, die nach Impfung eine, zwei oder mehrere Neben­wir­kungen erleben, zu suchen, finden wir eine ganze Reihe von Signalen mit unserer extra für diesen Zweck und die Daten­ka­ta­strophe, die WHO-Datenbank ist, ent­wi­ckelten Methode.

Um unseren Lesern auch diese Woche einen Ein­druck von dem zu geben, was in der WHO-Datenbank auf­läuft, haben wir dieses Mal alle Mel­dungen, die eine Blutung [hae­mor­rhage] zum Gegen­stand haben, gesammelt, sofern mehr als 10 Mel­dungen zusam­men­ge­kommen sind. Wie die fol­gende ein­drucks­volle Liste zeigt, stellen sich Blu­tungen vor allem an Geschlechts­teilen und im Gehirn ein, gefolgt von Augen und der Ein­stich­stelle, an der dem jewei­ligen Orga­nismus das gute Nass von Pfiter/Biontech oder Moderna zuge­führt wurde.

Was die fol­gende Liste auch zeigt, das sind Red­un­danzen, denn gleiche Dia­gnosen werden unter unter­schied­lichen Begriffen abgelegt. Um die Liste, die wir zusam­men­ge­stellt haben, richtig wür­digen zu können, muss man wissen, dass die 88 Dia­gnosen von 163 Dia­gnosen die Blu­tungen zum Gegen­stand haben und in der WHO-Datenbank erfasst sind, die wir hier dar­stellen, auf 297 Seiten ver­streut sind. Die Ärzte unter unseren Lesern können sich ja den Spaß machen, die unter­schied­lichen Bezeich­nungen der selben Erkrankung, die es mehr oder weniger unmöglich machen, die Datenbank der WHO über­haupt einem sinn­vollen Zweck zuzu­führen, in jedem Fall das Erkennen von Häu­fungen spe­zi­fi­scher Erkran­kungen nach COVID-19 Impfung / Gen­the­rapie ver­hindern, zu subsumieren.

  1. Vaginal hae­mor­rhage (9376)
  2. Hae­mor­rhage (7310)
  3. Post­me­no­pausal hae­mor­rhage (4920)
  4. Cerebral hae­mor­rhage (2766)
  5. Eye hae­mor­rhage (1505)
  6. Rectal hae­mor­rhage (1305)
  7. Con­junc­tival hae­mor­rhage (1293)
  8. Sub­arachnoid hae­mor­rhage (932)
  9. Injection site hae­mor­rhage (907)
  10. Gas­tro­in­testinal hae­mor­rhage (698)
  11. Skin hae­mor­rhage (684)
  12. Vac­ci­nation site hae­mor­rhage (662)
  13. Mouth hae­mor­rhage (591)
  14. Uterine hae­mor­rhage (580)
  15. Hae­mor­rhage sub­cu­ta­neous (390)
  16. Internal hae­mor­rhage (384)
  17. Hae­mor­rhage urinary tract (352)
  18. Hae­mor­rhage int­ra­cranial (334)
  19. Retinal hae­mor­rhage (317)
  20. Genital hae­mor­rhage (234)
  21. Anal hae­mor­rhage (207)
  22. Hae­mor­rhage in pregnancy (182)
  23. Ear hae­mor­rhage (180)
  24. Intestinal hae­mor­rhage (171)
  25. Vitreous hae­mor­rhage (163)
  26. Upper gas­tro­in­testinal hae­mor­rhage (142)
  27. Vulval hae­mor­rhage (120)
  28. Pul­monary hae­mor­rhage (119)
  29. Wound hae­mor­rhage (119)
  30. Cere­bellar hae­mor­rhage (118)
  31. Intra­ven­tri­cular hae­mor­rhage (117)
  32. Gastric hae­mor­rhage (113)
  33. Sub­dural hae­mor­rhage (95)
  34. Hae­mor­rhoidal hae­mor­rhage (91)
  35. Lip hae­mor­rhage (89)
  36. Pelvic hae­mor­rhage (89)
  37. Brain stem hae­mor­rhage (88)
  38. Urinary bladder hae­mor­rhage (85)
  39. Mucosal hae­mor­rhage (81)
  40. Peri­cardial hae­mor­rhage (77)
  41. Basal ganglia hae­mor­rhage (71)
  42. Tha­lamus hae­mor­rhage (65)
  43. Pul­monary alveolar hae­mor­rhage (63)
  44. Small intestinal hae­mor­rhage (62)
  45. Tongue hae­mor­rhage (55)
  46. Muscle hae­mor­rhage (54)
  47. Post­partum hae­mor­rhage (52)
  48. Post pro­ce­dural hae­mor­rhage (48)
  49. Pha­ryngeal hae­mor­rhage (47)
  50. Peptic ulcer hae­mor­rhage (47)
  51. Adrenal hae­mor­rhage (42)
  52. Spon­ta­neous hae­mor­rhage (40)
  53. Intra-abdo­minal hae­mor­rhage (38)
  54. Respi­ratory tract hae­mor­rhage (38)
  55. Renal hae­mor­rhage (36)
  56. Ulcer hae­mor­rhage (35)
  57. Lower gas­tro­in­testinal hae­mor­rhage (34)
  58. Penile hae­mor­rhage (34)
  59. Peri­or­bital hae­mor­rhage (33)
  60. Cerebral micro­hae­mor­rhage (32)
  61. Gastric ulcer hae­mor­rhage (32)
  62. Venous hae­mor­rhage (32)
  63. Ovarian hae­mor­rhage (31)
  64. Breast hae­mor­rhage (30)
  65. Retro­pe­ri­toneal hae­mor­rhage (30)
  66. Scleral hae­mor­rhage (30)
  67. Putamen hae­mor­rhage (29)
  68. Cervix hae­mor­rhage uterine (27)
  69. Arterial hae­mor­rhage (25)
  70. Splinter hae­mor­rhages (25)
  71. Appli­cation site hae­mor­rhage (23)
  72. Ure­thral hae­mor­rhage (21)
  73. Oeso­phageal varices hae­mor­rhage (21)
  74. Duo­denal ulcer hae­mor­rhage (20)
  75. Large intestinal hae­mor­rhage (20)
  76. Pro­ce­dural hae­mor­rhage (18)
  77. Hepatic hae­mor­rhage (17)
  78. Trau­matic int­ra­cranial hae­mor­rhage (17)
  79. Sub­cho­rionic hae­mor­rhage (16)
  80. Trau­matic hae­mor­rhage (16)
  81. Par­a­nasal sinus hae­mor­rhage (15)
  82. Mesen­teric hae­mor­rhage (14)
  83. Spinal cord hae­mor­rhage (13)
  84. Oeso­phageal hae­mor­rhage (12)
  85. Stoma site hae­mor­rhage (12)
  86. Infusion site hae­mor­rhage (11)
  87. Splenic hae­mor­rhage (11)
  88. Ton­sillar hae­mor­rhage (11)

Wir haben, wie gesagt, eine Methode ent­wi­ckelt, die auf einer ent­spre­chenden Aggre­ga­ti­ons­ebene in der Lage ist, das Chaos der WHO-Datenbank zu beherr­schen und Infor­ma­tionen über Häu­fungen bestimmter Leiden zu erbringen. Wir haben auch diese Woche eine über­pro­por­tionale Stei­gerung bei Mel­dungen zu

  • Myokarditis/Perikarditis; Der sprung­hafte Anstieg, den wir in der letzten Woche gesehen haben, setzt sich auch diese Woche fort;
  • Herz­er­kran­kungen,  allgemein;
  • Blut­erkran­kungen;
  • schweren Erkran­kungen an COVID-19;
  • Auto­im­mun­erkran­kungen, vor allem Guillain-Barré Syndrom

in den Daten der WHO-Datenbank gefunden. Myokarditis/Perikarditis und schwere Erkran­kungen an COVID-19 seien hier stell­ver­tretend dargestellt:

Ins­gesamt finden sich diese Woche 3.206.437 Mel­dungen über Neben­wir­kungen, die sich nach COVID-19 Impfung / Gen­the­rapie ein­ge­stellt haben, in der Datenbank der WHO. Seit letzter Woche sind 51.433 Mel­dungen hin­zu­ge­kommen. Unter allen Mel­dungen befinden sich derzeit 18.747 Mel­dungen, die den Tod eines Men­schen zum Gegen­stand haben. Auf Grundlage der WHO-Datenbank kann man somit fest­stellen, dass im Durch­schnitt pro Tag der letzten Woche 45 Men­schen nach einer COVOD-19 Impfung / Gen­the­rapie ver­storben sind.

Eine über­pro­por­tionale Zunahme ist ein Indi­kator, der die Annahme einer Kau­sa­lität zwi­schen COVID-19 Impfung / Gen­the­rapie und der ent­spre­chenden Neben­wirkung in einem so hohen Ausmaß bestätigt, dass man kaum von etwas anderem als einer Kau­sa­lität aus­gehen kann. Dass dem so ist, dafür sorgt die Methode, die wir anwenden. Wir stan­dar­di­sieren zunächst die spe­zi­ellen Mel­dungen auf die Gesamtzahl der Mel­dungen und ver­gleichen das Ergebnis mit einem Erwar­tungswert, der sich ein­stellt, wenn man annimmt, dass COVID-19 Impfung / Gen­the­rapie und gemeldete Neben­wirkung unab­hängig von­ein­ander sind. Ein über­pro­por­tio­nales Wachstum fasst die Tat­sache, dass eine spe­zielle Meldung, die z.B. Myo­kar­ditis zum Gegen­stand hat, häu­figer als erwartet erfolgt und dass diese Häu­figkeit der Meldung im Zeit­verlauf immer häu­figer, die Abwei­chung zum Erwar­tungswert immer größer wird.


Quelle: sciencefiles.org